arcgis开发 >> arcgis插值分析步骤详解
最后编辑时间：2021年07月23日 13:24:17【内容简介】arcgis插值工具分为确定性方法和地统计方法。
arcgis插值分析的确定性插值方法：周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式,计算指定位置的值。包括反距离权重法（inverse distance weighting，IDW）、自然邻域法、趋势面法和样条函数法。
地统计方法：包含自相关(测量点之间的统计关系)的统计模型为基础。地统计方法不仅具有“产生预测表面”的功能，而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。
1. 首先在arcgis加载图层用于arcgis插值分析
2.下面使用arcgis的 分析-提取-裁剪，得到研究区域数据
3. 在图层上添加double字段用于arcgis插值分析计算，我们对arcgis插值分析时对处理环境设置一下，将处理范围和栅格分析中的蒙版设置为研究区。选择不同方法比较最优结果。
4. 对arcgis插值分析结果进行重分类，计算空气质量数据评分
5. 如果要将arcgis插值分析结果转换为矢量数据，在arcgis中使用 从栅格-到多边形转换，如下图
至此我们就完成了arcgis插值分析的完整步骤。
下面我们对arcgis插值工具集做一下介绍：
arcgis插值（Interpolation）工具集，如下
1. arcgis插值分析工具的反距离权重法,假定所映射的变量因受到与其采样位置间的距离的影响而减小.
2.arcgis插值分析工具的克里金法（Kriging）,我们认为采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。
克里金法包括数据的探索性统计分析、变异函数建模和创建表面、研究方差表面。克里金法通常用在土壤科学和地质科学。
3. arcgis插值分析工具的自然邻域法（Natural Neighbor），自然邻域法可找到距查询点最近的输入样本子集，按区域大小比例对样本权重进行插值。
该插值也称为 Sibson 或区域占用 (area-stealing)插值。
4.arcgis插值分析工具的样条函数（Spline），样条函数用二维最小曲率样条法，将点插值成栅格表面。样条函数生成的平滑表面恰好经过输入点。
5.arcgis插值分析工具的含障碍的样条函数（Spline with Barriers），含障碍的样条函数用最小曲率样条法利用障碍将点插值成栅格表面。我们认为障碍以面要素或折线要素的形式输入。
4.arcgis插值分析工具的样条函数（Spline），样条函数用二维最小曲率样条法，将点插值成栅格表面。样条函数生成的平滑表面恰好经过输入点。
5.arcgis插值分析工具的含障碍的样条函数（Spline with Barriers），含障碍的样条函数用最小曲率样条法利用障碍将点插值成栅格表面。我们认为障碍以面要素或折线要素的形式输入。
样条函数法工具使用可最小化整体表面曲率的数学函数来估计数值。
6. arcgis插值分析工具的地形转栅格（Topo to Raster），将点、线、面数据插值成符合真实地表的栅格表面。地形转栅格技术创建的表面可更好的保留输入等值线数据中的山脊线和河流网络。
7. arcgis插值分析工具的趋势（trend），使用趋势面法将点插值成栅格曲面。
6. arcgis插值分析工具的地形转栅格（Topo to Raster），将点、线、面数据插值成符合真实地表的栅格表面。地形转栅格技术创建的表面可更好的保留输入等值线数据中的山脊线和河流网络。
7. arcgis插值分析工具的趋势（trend），使用趋势面法将点插值成栅格曲面。
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